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2023年12月02日
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生成AI(Generative AI)とは?
人工知能技術を使って新しいコンテンツやデータを生成するシステムのことです。
生成AIの応用範囲は広く、創造的な産業から科学研究、
ビジネスまで様々な分野で利用されています。
人工知能技術を使って新しいコンテンツやデータを生成するシステムのことです。
生成AIの応用範囲は広く、創造的な産業から科学研究、
ビジネスまで様々な分野で利用されています。
生成AIの主な特徴と用途を以下に示します。
1.テキスト生成
記事、物語、詩、コードなどのテキストを生成することができます。
例えば、GPT-3 や GPT-4 などのモデルは、与えられたプロンプトに基づいてテキストを生成します。
記事、物語、詩、コードなどのテキストを生成することができます。
例えば、GPT-3 や GPT-4 などのモデルは、与えられたプロンプトに基づいてテキストを生成します。
2.画像生成
画像やアートワークを生成するために使用されます。
DALL-Eやこの技術を利用した他のモデルは、
テキストの説明に基づいて画像を生成することができます。
画像やアートワークを生成するために使用されます。
DALL-Eやこの技術を利用した他のモデルは、
テキストの説明に基づいて画像を生成することができます。
3.音声生成
音声合成や音楽生成に使用されます。
この技術を適用すると、
特定の音声を模倣した音声や新しい楽曲を作成することが可能です。
音声合成や音楽生成に使用されます。
この技術を適用すると、
特定の音声を模倣した音声や新しい楽曲を作成することが可能です。
4.ビデオ生成
コンテンツの生成や編集に使用され、
ビデオを生成したり、ビデオに変換できます。
コンテンツの生成や編集に使用され、
ビデオを生成したり、ビデオに変換できます。
5.データ拡張
データセットを拡張するために、
新しいデータポイントを生成することができます。
これは特に機械学習のトレーニングに役立ちます。
データセットを拡張するために、
新しいデータポイントを生成することができます。
これは特に機械学習のトレーニングに役立ちます。
生成AIの応用は日々進化しており、
新しいモデルや技術が継続して開発されています。
この技術は、創造性を拡張し、人間の作業を補助することにより、
多くの分野で革新的な変化をもたらします。
ただし、著作権や倫理的な問題、データの品質と正確性に関する課題もあります。
新しいモデルや技術が継続して開発されています。
この技術は、創造性を拡張し、人間の作業を補助することにより、
多くの分野で革新的な変化をもたらします。
ただし、著作権や倫理的な問題、データの品質と正確性に関する課題もあります。